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案例詳情

淺析餐飲油煙醛酮類化合物污染特征與對策

日期:2025-09-18 06:32
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摘要:餐飲業(yè)的快速發(fā)展加劇了城市大氣污染程度.對深圳市粵菜館、茶餐廳、西餐廳、湘菜館4種餐館及職工食堂排放的醛酮類化合物進(jìn)行采樣分析,并研究其組分特征、大氣化學(xué)反應(yīng)及排放因子。

張娟

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801
 
摘要:餐飲業(yè)的快速發(fā)展加劇了城市大氣污染程度.對深圳市粵菜館、茶餐廳、西餐廳、湘菜館4種餐館及職工食堂排放的醛酮類化合物進(jìn)行采樣分析,并研究其組分特征、大氣化學(xué)反應(yīng)及排放因子。結(jié)果表明,職工食堂醛酮類化合物的基準(zhǔn)風(fēng)量排放濃度較高(742.28μg·m-3),茶餐廳較低(30.49μg·m-3).OH消耗速率法(LOH)和臭氧生成潛勢(OFP)分析結(jié)果表明,深圳市總?cè)┩狶OH值和OFP值較大的餐館均為西餐廳,其值分別為26.20s-1和1063.41μg·m-3.各餐館排放己醛的LOH貢獻(xiàn)率均較高,為13.10%~64.51%。甲醛為O3生成的關(guān)鍵物質(zhì),OFP貢獻(xiàn)率為9.29%~59.10%.以灶臺數(shù)、單位時(shí)間及用油量為核算基準(zhǔn)的排放因子中,職工食堂醛酮排放因子均較大,分別為(0.16±0.03)g·h-·1stove-1、(5.90±0.13)g·h-1和(1.62±0.04)g·kg-1;茶餐廳的醛酮排放因子均較小,分別為(0.34±0.02)g·h-·1stove-1、(0.60±0.02)g·h-1和(0.22±0.01)g·kg-1.結(jié)合研究結(jié)果,本研究從源頭控制、凈化設(shè)備的選擇及運(yùn)營維護(hù)等方面對深圳市餐飲油煙醛酮控制及減排提出了相關(guān)建議。
 
關(guān)鍵詞:餐飲油煙;醛酮類化合物;排放因子;餐飲油煙監(jiān)測云平臺;安科瑞
 
0.引言
       隨著餐飲業(yè)的快速發(fā)展,餐飲油煙排放的醛酮類化合物受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注。程婧晨等(2015)對北京市典型餐館油煙中醛酮類化合物排放特征及影響因素的研究結(jié)果顯示,中式餐館排放醛酮化合物中C1~C3物質(zhì)占比均高于40%。史純珍等(2015)發(fā)現(xiàn)烹飪過程中食用油的種類、烹飪方法及烹飪食材均對醛酮類化合物組分的特征有影響。Ho等(2012)對香港商業(yè)廚房排放醛酮類化合物的組分分析結(jié)果表明,甲醛為大部分廚房排放醛酮類物質(zhì)中的主要成分,占比為12%~60%。
       深圳市作為我國改革開放的窗口,在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的同時(shí),環(huán)境問題日趨嚴(yán)重,尤以大氣環(huán)境污染問題較為嚴(yán)峻。目前,深圳市醛酮污染來源方面的研究已趨于成熟,而餐飲油煙醛酮排放及污染特征還不明確。
       因此,本研究通過監(jiān)測深圳市粵菜館、西餐廳、湘菜館、茶餐廳4類餐館及職工食堂油煙中醛酮污染物的排放,分析其組分特征、大氣化學(xué)反應(yīng)及排放因子,以期為深圳市油煙污染治理工作提供科學(xué)指導(dǎo)。
 
1.材料與方法
1.1樣品采集
       本研究對粵菜館、西餐廳、湘菜館、茶餐廳4種不同類型的餐館及職工食堂中排放的油煙進(jìn)行了采樣分析,單位小時(shí)用油量由采樣前后餐館剩余油量進(jìn)行估算,所選餐館的基本信息見表1。采樣點(diǎn)設(shè)置在油煙凈化裝置后,使用空氣采樣器(FCG-5型,鹽城銀河科技有限公司)于餐館午/晚市客流高峰時(shí)期進(jìn)行采樣。油煙經(jīng)顆粒物過濾器、碘化鉀臭氧去除柱采集至2,4-二硝基苯肼采樣管中,采樣流速為200mL·min-1,采樣時(shí)間為30min。采樣結(jié)束后,將采樣管密封,低溫、避光保存。采樣餐館10家,每家餐館采樣2次,共收集DNPH采樣柱樣品25個(gè)。
表 1 餐館基本信息
1.2 樣品處理及分析
       取5mL乙腈溶液,對DNPH采樣管進(jìn)行反向洗脫,洗脫液過濾后經(jīng)氮吹儀吹掃濃縮至1mL,并轉(zhuǎn)移至棕色樣品瓶中,低溫、避光保存(環(huán)境保護(hù)部,2014)。
       本研究樣品采用液相色譜(HighPerformanceLiquidChromatography,HPLC)進(jìn)行分析。HPLC:SHIMADZUProminenceLC-20A;色譜柱:SHIMADZUShim-packVP-ODS(4.6mm×250,5μm);標(biāo)準(zhǔn)試劑購自Supelco及Sigma?Aldrich公司。分析過程采用梯度洗脫(表2),流動相為乙腈和超純水,流速為1mL·min-1,色譜柱柱溫為30℃,平衡時(shí)間5min,檢測波長360nm,進(jìn)樣量20μL。
表 2 HPLC梯度洗脫程序
1.3 QA&QC
       為保證和控制實(shí)驗(yàn)質(zhì)量,本研究做了以下幾方面工作:①試管在使用前用乙腈浸泡24h后使用超純水超聲3次,并在100℃烘箱內(nèi)烘干水分后用鋁箔紙包好,放入馬弗爐中450℃烘烤4h;②每批采樣管拿出10%進(jìn)行空白值檢驗(yàn),結(jié)果顯示,甲醛<0.15μg·管-1,乙醛<0.10μg·管-1,丙酮<0.30μg·管-1,其它物質(zhì)<0.10μg·管-1;③每批樣品測定一個(gè)全程空白,結(jié)果顯示所有物質(zhì)濃度小于檢出限;④每批樣品測定10%的平行雙樣,兩次結(jié)果相對偏差小于25%;⑤串聯(lián)接采樣管檢測穿透量,結(jié)果表明在采樣流速為200mL·min-1,采樣時(shí)間為30min時(shí),后方采樣管中物質(zhì)濃度低于檢出限。
1.4 基準(zhǔn)風(fēng)量排放濃度
       為了客觀地比較各餐館排放醛酮類化合物的濃度水平,排除上座率、風(fēng)量及規(guī)模等因素的影響,本研究將實(shí)測排放濃度折算為基準(zhǔn)風(fēng)量排放濃度:
c基=c測×Q測/n/q基(1)
       式中,c基為折算為單個(gè)灶頭基準(zhǔn)排風(fēng)量時(shí)的排放濃度(μg·m-3);Q測為實(shí)測排風(fēng)量(m·3h-1);c測為醛酮類化合物實(shí)測排放濃度(μg·m-3);q基為單個(gè)灶頭基準(zhǔn)排風(fēng)量,大、中、小型均為2000m·3h-1‘’n為折算的工作灶頭個(gè)數(shù)。
1.5 大氣化學(xué)反應(yīng)
1.5.1 OH自由基消耗速率
       OH自由基與醛酮類化合物發(fā)生的反應(yīng)是環(huán)境中臭氧生成的決速步驟,OH自由基決定了醛酮類化合物的化學(xué)壽命。OH自由基消耗速率(LOH)可用于評價(jià)醛酮類化合物的大氣化學(xué)反應(yīng),LOH越大,則該醛酮類化合物大氣化學(xué)反應(yīng)越高,其計(jì)算公式如下:
LOHi=VOCi×KOHi(2)
       式中,LOHi為物質(zhì)i的OH自由基消耗速率(s-1);VOCi為物質(zhì)i的排放(molecule·cm-3);KOHi為物質(zhì)i與OH自由基的反應(yīng)速率常數(shù)。
1.5.2 臭氧生成潛勢估算
       由于OH自由基與醛酮類化合物反應(yīng)的消耗速率受多因素的限制,無法估算后續(xù)的光化學(xué)反應(yīng)過程。因此,引入增量反應(yīng)性這一概念,通過每個(gè)物質(zhì)的排放濃度及其大增量反應(yīng)值估算其臭氧生成潛勢:
OFPi=MIRi×VOCi(3)
       式中,OFPi為物質(zhì)i的OFP(μg·m-3);VOCi為物質(zhì)i的排放濃度(μg·m-3);MIRi為物質(zhì)i的MIR系數(shù)(g·g-1,以每gVOC產(chǎn)生的O3量(g)計(jì))。
1.6 排放因子
       本研究選取灶臺數(shù)、單位時(shí)間及用油量作為核算基準(zhǔn)來計(jì)算醛酮類化合物的排放因子:
       EFkitchen-stove=(∑VOCi×F×10-6)/N(4)
       EFhour=∑VOCi×F×10-6(5)
       EFoil=(∑VOCi×F×10-6)/O(6)
       式中,EFkitchen-stove為以灶臺數(shù)為基準(zhǔn)的排放因子(g·h-·1stove-1);EFhour為以時(shí)間為基準(zhǔn)的排放因子(g·h-1);EFoil為以用油量為基準(zhǔn)的排放因子(g·kg-1);∑VOCi為醛酮類化合物的質(zhì)量濃度總和(μg·m-3);F為實(shí)測風(fēng)量(m·3h-1);N為灶臺數(shù);O為用油量(kg·h-1)。
 
2結(jié)果與討論
2.1醛酮化合物濃度水平
       深圳市各餐館油煙排放醛酮化合物實(shí)測排放濃度與基準(zhǔn)風(fēng)量排放濃度對比見圖1。各餐館醛酮類化合物的排放濃度由高到低依次為西餐廳>粵菜館>湘菜館>職工食堂>茶餐廳,其中,西餐廳的排放濃度較高,達(dá)到55572.67μg·m-3,這與所選擇的西餐廳規(guī)模較大,且采樣中的一家西餐廳油煙凈化裝置出現(xiàn)故障,無法達(dá)到預(yù)期的凈化效果有關(guān)。除茶餐廳外,各餐館基準(zhǔn)排放濃度均大于其實(shí)測排放濃度。這是由于本研究中茶餐廳核算后的風(fēng)機(jī)風(fēng)量低于單個(gè)灶頭基準(zhǔn)排風(fēng)量(2000m·3h-1),導(dǎo)致其實(shí)測排放濃度被“濃縮”,從而小于其基準(zhǔn)排放濃度,而職工食堂的實(shí)測排放濃度遠(yuǎn)小于其基準(zhǔn)排放濃度,緣于其風(fēng)機(jī)的排風(fēng)量較大,使得排放出的醛酮類化合物被“稀釋”。將各餐館排放醛酮類化合物濃度折算成基準(zhǔn)排放濃度后,職工食堂的基準(zhǔn)排放濃度較高,為742.28μg·m-3;其次是西餐廳,濃度為470.74μg·m-3;湘菜館和粵菜館濃度相近,分別為242.50μg·m-3和242.44μg·m-3;茶餐廳濃度較低,僅有30.49μg·m-3。職工食堂炒菜時(shí)間集中、菜品種類豐富且整個(gè)炒菜的過程連續(xù)不斷,因此,其高峰時(shí)期油煙排放的醛酮類化合物總濃度較高。湘菜館較高的醛酮排放濃度與其烹飪過程中加入的具有刺激性氣味的調(diào)料及較高的翻炒頻率有關(guān)。西餐的烹飪方式多為煎炸,食用油和肉類的大量使用導(dǎo)致西餐廳排放的醛酮總濃度偏高。本研究中粵菜館特色菜為烤乳鴿,而木炭烤制過程中會產(chǎn)生較多的醛酮類化合物,因此,本研究粵菜館排放醛酮濃度較高。蒸煮的烹飪方式排放的醛酮濃度較其他烹飪方式排放的低,從而導(dǎo)致茶餐廳油煙排放醛酮濃度較低。結(jié)合北京市各餐館油煙排放醛酮化合物的研究可知,各餐館醛酮類化合物基準(zhǔn)排放濃度由高到低依次是:烤鴨店>中式燒烤>職工食堂>家常菜館>西餐廳>西式快餐>學(xué)校食堂>中式快餐>湘菜館>粵菜館>川菜館>淮揚(yáng)菜館>茶餐廳。
圖 1 餐飲油煙排放醛酮類化合物實(shí)測排放濃度與基準(zhǔn)風(fēng)量排放濃度
2.2醛酮化合物組成特征
       表3為深圳市各餐館油煙排放醛酮類化合物的組分構(gòu)成,其中,環(huán)己酮在各餐館油煙排放的醛酮類物質(zhì)中濃度占比較高,為12.78%~17.07%,這與各餐館使用生姜、大蒜、洋蔥等傳統(tǒng)香辛料有關(guān)。各餐館油煙中甲醛排放亦不容忽視,其占比為7.10%~15.12%,與香港餐館排放醛酮類化合物的研究結(jié)果一致。湘菜館油煙排放中己醛占比高達(dá)14.20%,僅次于環(huán)己酮,這是由于湘菜在烹飪過程中使用了大量的辣椒。丙酮在西餐廳中貢獻(xiàn)率較其他餐館低,僅為4.54%,與北京市各餐館中丙酮排放的檢測結(jié)果相符,蔬菜在煮沸過程中會排放豐富的丙酮,而西餐廳中多數(shù)食材為半成品且主料突出,較少的蔬菜烹飪使得其排放丙酮占比較低。同時(shí),從表3中可以看出,粵菜館、西餐廳、職工食堂、湘菜館油煙排放醛酮類化合物中C6類物質(zhì)占比較高,分別為25%、21%、24%、31%.而茶餐廳排放中C3醛酮類化合物占比較高,為19%,其次為C6醛酮類化合物,占比為18%。各餐館油煙排放C4~C9直鏈醛酮類化合物占比均高于C4~C9環(huán)狀醛酮類化合物,與北京及香港的研究結(jié)果相一致。同時(shí),各餐館排放C4~C9醛酮類大分子物質(zhì)占比高于C1~C3醛酮類小分子物質(zhì),與前人的研究結(jié)果存在差異這與本研究目標(biāo)化合物中多包含了甲基丙烯醛、2-丁酮、4-甲基-2-戊酮(等6種C4~C9醛酮類化合物有關(guān)。
表 3 深圳市餐飲油煙醛酮類化合物組分構(gòu)成
2.3化學(xué)反應(yīng)
       從圖2可以看出,深圳市和北京市各餐館排放醛酮類化合物的LOH由大到小依次為:烤鴨店164.04s-1、中式燒烤110.09s-1、中式快餐43.68s-1、家常菜館42.86s-1、川菜館35.36s-1、西餐廳26.20s-1、西式快餐18.21s-1、淮揚(yáng)菜館17.63s-1、學(xué)校食堂15.70s-1、湘菜館14.83s-1、粵菜館14.08s-1、職工食堂10.13s-1、茶餐廳7.49s-1。
圖 2 深圳市和北京市餐飲油煙醛酮類化合物L(fēng)OH值
圖 3 深圳市和北京市各餐館醛酮類化合物基準(zhǔn)排放濃度、OFP值及單位質(zhì)量OFP值
       深圳市和北京市(程婧晨等,2015)各餐館醛酮類化合物基準(zhǔn)排放濃度、OFP值及單位質(zhì)量OFP值對比見圖3。從圖中可以看出,烤鴨店排放醛酮類化合物OFP值較高,為7065.92μg·m-3;職工食堂的OFP值較低,僅為397.51μg·m-3。各餐館的醛類化合的基準(zhǔn)排放量與其單位質(zhì)量醛酮類化合物OFP值的排序并不是一致對應(yīng)的關(guān)系。單位質(zhì)量醛酮類化合物OFP值較高的3類餐館分別為淮揚(yáng)菜館(7.58g·g-1)、川菜館(6.35g·g-1)及學(xué)校食堂(6.19g·g-1),而這3類餐館的基準(zhǔn)排放濃度較低,分別僅為115.47、201.88及370.03μg·m-3。同時(shí),職工食堂為單位質(zhì)量醛酮類化合物排放OFP值較低的餐館,僅為3.72μg·μg-1,其基準(zhǔn)排放濃度卻高達(dá)742.28μg·m-3。
       結(jié)合LOH和OFP的分析結(jié)果可知,烤鴨店及中式燒烤等燒烤類餐飲源排放的醛酮類化合物對城市大氣復(fù)合污染的影響高于非燒烤類餐飲源,環(huán)保部門應(yīng)對該類餐飲源進(jìn)行管控。
       圖4為深圳市及北京市各餐館排放醛酮類化合物的LOH占比。其中,粵菜館、茶餐廳、西餐廳、烤鴨店、家常菜館、淮揚(yáng)菜館和學(xué)校食堂中甲醛的LOH占比較高,為22.43%~51.81%;職工食堂和中式燒烤中乙醛的貢獻(xiàn)率高,占比為21.62%~32.79%;而湘菜、川菜、西式快餐和中式快餐排放醛酮類化合物中對LOH貢獻(xiàn)較高的物質(zhì)為己醛,占比高達(dá)24.52%~52.00%。
圖 4 深圳市及北京市餐飲油煙排放醛酮類化合物的LOH占比
圖 5 深圳市和北京市餐館排放的醛酮類化合物OFP占比
       圖5為深圳市和北京市餐館排放的醛酮類化合物OFP占比,其中,甲醛、乙醛和己醛是粵菜館、湘菜館、家常菜館、淮揚(yáng)菜館、川菜館及中式快餐排放醛酮類化合物OFP值貢獻(xiàn)率較高的3種物質(zhì),三者占比之和高達(dá)58.88%~82.77%。茶餐廳、西餐廳和職工食堂中貢獻(xiàn)前3的物質(zhì)分別為甲醛、乙醛和辛醛,總占比49.22%~53.55%。烤鴨店及中式燒烤中占比較高的是甲醛、己醛和丙烯醛,占到了總OFP值的70.04%~79.81%。己醛、丙烯醛及戊醛3種物質(zhì)在西式快餐中占比高達(dá)68.60%學(xué)校食堂中甲醛、丁醛和己醛占比較高,為70.21%。綜上所述,餐飲油煙排放醛酮類物質(zhì)中甲醛、乙醛及己醛的大氣化學(xué)反應(yīng)較高,對大氣環(huán)境的影響較大,是餐飲源排放醛酮化合物中重要的污染物質(zhì)。
       需要指出的是,餐飲油煙排放醛酮類化合物的相關(guān)研究大多數(shù)未對辛醛、庚醛進(jìn)行定性及定量分析,而在本研究中,辛醛對LOH的貢獻(xiàn)率高達(dá)25.85%~36.07%,對OFP的貢獻(xiàn)為5.63%~11.96%,同時(shí),庚醛對各餐館排放醛酮類化合物的LOH的貢獻(xiàn)率為8.24%~13.41%.后續(xù)研究應(yīng)予以重視。
2.4 排放因子
       目前,學(xué)者們圍繞餐飲油煙揮發(fā)性物(VolatileOrganicCompounds,VOCs)的排放因子進(jìn)行了很多研究工作。王秀艷等、尹元暢等討論了營業(yè)面積、基準(zhǔn)灶頭數(shù)等指標(biāo)作為餐飲源VOCs排放因子核算基準(zhǔn)的可能性,確定以就餐人數(shù)及食用油用量作為其核算基準(zhǔn)。Wang等則采用灶臺數(shù)、單位時(shí)間及用餐人數(shù)為核算基準(zhǔn),計(jì)算出的上海市餐飲源VOCs年排放量分別為(1355.11±107.24)、(1968.61±98.57)及(2402.21±145.67)t·a-1。同時(shí),研究表明,餐飲油煙VOCs排放因子的影響因素包括烹飪方式、油品種類、油溫、加熱時(shí)間、烹飪食材、菜系、燃料等(Schaueretal.,2002;Fullanaetal.,2004;Chenetal.,2018)。但現(xiàn)階段的研究主要是圍繞餐飲油煙排放VOCs開展的,暫未有針對餐飲油煙醛酮類化合物排放因子的研究,因此,本文在前人研究的基礎(chǔ)上(Wangetal.,2017),分析了深圳市各餐館油煙醛酮排放因子,結(jié)果見表4。
表 4 深圳市各餐館醛酮類化合物的排放因子
 
 
 
3.餐飲油煙醛酮減排建議
       結(jié)合以上研究結(jié)果,本研究對深圳市餐飲油煙排放醛酮類化合物的控制及凈化提出以下點(diǎn)
       建議:
       (1) 研究中粵菜館使用木炭來烤制乳鴿,致使其醛酮類化合物基準(zhǔn)排放濃度過高。同時(shí),燒烤類餐飲源醛酮類化合物的基準(zhǔn)排放濃度及大氣化學(xué)反應(yīng)均高于非燒烤類餐飲源。研究表明,使用木炭烤制食物時(shí)會排放大量醛酮類化合物,且排放濃度高于使用電烤爐烤制的情況,因此,建議餐館改用污染程度較少的電烤爐來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的木炭烤制方式,以減少醛酮類污染物的排放。
       (2)靜電式油煙凈化器通過油煙顆粒在高壓電場中與電子發(fā)生碰撞從而帶電,被除塵區(qū)收集以達(dá)到凈化油煙的目的,但高壓電場的放電過程及除塵區(qū)域清洗的過程都有可能帶來二次污染。研究表明,使用靜電式油煙凈化器不但無法去除餐館油煙排放的醛酮類化合物,還會導(dǎo)致部分醛酮類化合物的濃度升高(。舒木水等研究結(jié)果表明,撞擊流法油煙凈化裝置對餐飲排放的VOCs凈化效率高達(dá)75.6%,遠(yuǎn)高于靜電式油煙凈化裝置。因此,建議餐館采用撞擊流式油煙凈化器或復(fù)合式油煙凈化器替換靜電式油煙凈化裝置,增加針對醛酮類污染物的凈化模塊,以便凈化各餐館醛酮類化合物的排放。
       (3)電式油煙處理設(shè)備的使用周期和維護(hù)會影響其油煙凈化效率,而本研究在現(xiàn)場采樣過程中發(fā)現(xiàn)部分餐館油煙設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)不佳,無法達(dá)到預(yù)期的凈化效果。餐館作為油煙排放的主體,應(yīng)做好油煙凈化設(shè)備的日常維護(hù)和檢修工作,及時(shí)更換壞、舊設(shè)備,以確保油煙凈化設(shè)備的正常運(yùn)行。同時(shí),環(huán)保主管部門應(yīng)加強(qiáng)油煙設(shè)備的監(jiān)管工作,定期對各餐館油煙凈化設(shè)備進(jìn)行現(xiàn)場檢查及監(jiān)督管理;開展環(huán)保知識的教育宣傳,提高餐飲業(yè)主的環(huán)保意識。
 
4.安科瑞AcrelCloud3500餐飲油煙監(jiān)測云平臺
       為了彌補(bǔ)現(xiàn)存餐飲行業(yè)在煙油監(jiān)測上的漏洞,同時(shí)便利監(jiān)管部門的監(jiān)察,安科瑞油煙監(jiān)測云平臺應(yīng)運(yùn)而生。油煙監(jiān)測模塊通過2G/4G與云端平臺進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)交互,系統(tǒng)能夠?qū)ζ髽I(yè)餐飲設(shè)備的開機(jī)狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控;實(shí)現(xiàn)開機(jī)率監(jiān)測,凈化效率監(jiān)測,設(shè)施停運(yùn)告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、排名等統(tǒng)計(jì)功能;較之傳統(tǒng)的靜電監(jiān)測方案,更具實(shí)效性。平臺預(yù)留與其他應(yīng)用系統(tǒng)、設(shè)備交互對接接口,具有很好的擴(kuò)展性。
4.1平臺結(jié)構(gòu)
       平臺GIS地圖采集餐飲油煙處理設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和油煙排放的濃度數(shù)據(jù),自動對超標(biāo)排放及異常企業(yè)進(jìn)行提示預(yù)警,監(jiān)管部門可迅速進(jìn)行處理,督促餐飲企業(yè)整改設(shè)備,并定期清洗、維護(hù),實(shí)現(xiàn)減排環(huán)保,不擾民等目的?,F(xiàn)場安裝監(jiān)測終端,持續(xù)監(jiān)測油煙凈化器的工作狀態(tài),包括設(shè)備運(yùn)行的電流、電壓、功率、耗電量等等,同時(shí)結(jié)合排煙口的揮發(fā)性物質(zhì)、顆粒物濃度等進(jìn)行對比分析,一旦排放超標(biāo),系統(tǒng)會發(fā)出異常信號。
       ■油煙監(jiān)測設(shè)備用來監(jiān)測油煙、顆粒物、NmHc等數(shù)據(jù)
       ■凈化器和風(fēng)機(jī)配合對油煙進(jìn)行凈化處理,同時(shí)對凈化設(shè)備的電流、電壓進(jìn)行監(jiān)測
       ■設(shè)備通過4G網(wǎng)絡(luò)將采集的數(shù)據(jù)上傳至遠(yuǎn)程云端服務(wù)器
4.2平臺主要功能
       (1)在線監(jiān)測
       對油煙排污數(shù)據(jù)的監(jiān)測,包括油煙排放濃度,顆粒物,NmHc等數(shù)值采集監(jiān)測;同時(shí)對監(jiān)控風(fēng)機(jī)和凈化器的啟停狀態(tài)、運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測。
       (2)告警數(shù)據(jù)監(jiān)測
       系統(tǒng)根據(jù)采集的油煙數(shù)值大小,產(chǎn)生對應(yīng)的排放超標(biāo)告警;對凈化器的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,上傳凈化設(shè)備對應(yīng)的運(yùn)行、停機(jī)、故障等告警事件。
       (3)數(shù)據(jù)分析
       運(yùn)行時(shí)長分析,離線分析;告警占比、排名分析;歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等。
       (4)隱患管理
       系統(tǒng)對采集的告警數(shù)據(jù)分析,產(chǎn)生對應(yīng)的隱患記錄,派發(fā)、處理隱患,及時(shí)處理告警,形成閉環(huán)。
       (5)統(tǒng)計(jì)分析
       包括時(shí)長分析、超標(biāo)分析、歷史數(shù)據(jù)、分析報(bào)告等模塊。
       (6)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)
       個(gè)人信息、權(quán)限維護(hù),企業(yè)信息錄入,對應(yīng)測點(diǎn)信息錄入等。
       (7)數(shù)據(jù)服務(wù)
       數(shù)據(jù)采集,短信提醒,數(shù)據(jù)存儲和解析。
4.3油煙監(jiān)測主機(jī)
       油煙監(jiān)控主機(jī)是現(xiàn)場的管理設(shè)備,實(shí)時(shí)采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)通訊將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器平臺。同時(shí),對本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行存儲,監(jiān)控現(xiàn)場設(shè)備狀態(tài),提供人機(jī)操作界面。
       具體技術(shù)參數(shù)如下:
4.4設(shè)備選型方案
注:雙探頭適合雙排煙通道的場合,每路探頭監(jiān)測1路排煙通道。
 
5.結(jié)論
       1)5類餐館醛酮類化合物基準(zhǔn)排放濃度由高到底依次為職工食堂>西餐廳>湘菜館>粵菜館>茶餐廳.其中,職工食堂基準(zhǔn)排放濃度高達(dá)742.28μg·m-3,應(yīng)作為管控對象。
       2)餐飲油煙排放醛酮物質(zhì)中環(huán)己酮濃度占比較高,為12.78%~17.07%.C6醛酮類化合物在粵菜館、西餐廳、職工食堂及湘菜館中占比較高;而茶餐廳中C3醛酮類化合物占比較高,其次為C6類物質(zhì)。在各餐館排放醛酮類化合物中,C4~C9直鏈醛酮類物質(zhì)占比之和均高于C4~C9環(huán)狀醛酮類物質(zhì),C4~C9醛酮類物質(zhì)占比均高于C1~C3醛酮類物質(zhì).因此,烹飪排放醛酮類化合物的污染治理應(yīng)將C6醛酮類化合物的凈化作為主要工作。
       3)西餐廳為深圳市各餐館排放醛酮物質(zhì)總LOH值和OFP值較高的餐館,其值分別為26.20s-1和1063.41μg·m-3;淮揚(yáng)菜館的單位質(zhì)量醛酮類化合物OFP值較高,為7.58g·g-1;甲醛和乙醛在各餐館排放醛酮物質(zhì)的LOH中均有很高的占比,分別為7.57%~51.81%和10.79%~32.79%。甲醛在各餐館排放醛酮物質(zhì)的OFP值中占比高達(dá)9.29%~59.10%。其中,排放醛酮類化合物的化學(xué)反應(yīng)較高的為烤鴨店,單個(gè)醛酮物質(zhì)中甲醛、乙醛和己醛對環(huán)境造成的影響較大。
       4)基于灶臺數(shù)的排放因子EFkitchenstove-scale、基于單位時(shí)間的排放因子EFhour-scale及基于用油量的排放因子EFoill-scale由大到小順序均為職工食堂>西餐廳>湘菜館>粵菜館>茶餐廳。采樣過程中發(fā)現(xiàn)多數(shù)餐館烹飪過程中未使用全部灶臺,因此,使用EFhour-scale和EFoill-scale對醛酮類化合物排放量進(jìn)行估算更為合理。
 
 
【參考文獻(xiàn)】
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[2]陳曦,李杏茹.2018.大氣中揮發(fā)性含氧有機(jī)物研究進(jìn)展[J].首都師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,39(3):45-55.
[3]馮鐵成,易紅宏,唐曉龍,等.2017.餐飲油煙污染及其凈化技術(shù)研究進(jìn)展[J].現(xiàn)代化工,37(3):20-23.
[4]童夢雪,李勤勤,趙紫微,李源遽,李鷙,吳愛華,曲豐作.深圳市餐飲源排放顆粒物的特征[J].環(huán)境化學(xué),2020.
[5]安科瑞AcrelCloud-3500餐飲油煙監(jiān)測云平臺.2020.05版.
 
作者簡介:
張娟,女,現(xiàn)任安科瑞電氣股份有限公司,主要從事餐飲油煙監(jiān)測的研發(fā)與應(yīng)用。

滬公網(wǎng)安備 31011402005091號

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